La gestió de la cadena de subministrament i la logística no estan preparades per a la IA. Necessiten ser IA?

La gestió de la cadena de subministrament i la logística no estan preparades per a la IA. Necessiten ser IA?

 

Som persones predictives. Volem desesperadament saber què hi ha a continuació, i utilitzarem tots els recursos que tinguem per entendre el que ens espera.

En un moment, la previsió meteorològica es basava en la nostra observació del comportament dels animals i les formes dels núvols. Els exploradors de beisbol, encarregats d'identificar el següent fenomen d'un aiguamoll de jugadors marginals, es basaven en la intuïció i la regla 80-20 per predir els millors jugadors. I els patrons de consum (qui comprarà què, quan i a quin preu) van ser determinats per grups focals i enquestes.

En el passat, la planificació de la cadena de subministrament es basava en una mirada enrere al que va passar per planificar millor el futur, amb la creença que la història es repetiria.

 

Avui, amb l'aparició de la intel·ligència artificial, les nostres capacitats predictives s'estan transformant davant els nostres ulls, generant visions de futur com mai abans. Com a resultat, el que va fer que les estratègies de la cadena de subministrament tinguin èxit en el passat no les farà avançar.

Segurament, malgrat les inversions massives en persones, processos i tecnologia, els resultats de la cadena de subministrament segueixen sent inconsistents i incerts. Les causes són múltiples, com ara la proliferació de SKU, nous canals de consum, digitalització, (des)globalització, regulació, sistemes heretats, processos desconnectats, xarxes complexes i indicadors clau de rendiment desalineats.

 

Les entitats de la cadena de subministrament i la logística estan plenes de dades que els podrien ajudar a afrontar aquests reptes. Però sovint lluiten per aprofitar la informació per convertir-se realment en informació analítica i basada en dades.

 

ElHarvard Negocis Revisióinforma que menys d'una quarta part de les organitzacions diuen que estan basades en dades amb èxit. Al mateix temps, més del 90% dels executius diuen que l'augment del volum de dades està generant les seves organitzacionsmenysdecisors eficaços.

Les tecnologies impulsades per IA ofereixen una millor manera d'abordar els reptes perennes de la cadena de subministrament.

 

Una anàlisi de Gartner del febrer de 2024 va trobar que les principals organitzacions de la cadena de subministrament utilitzen la IA per optimitzar els seus processos més del doble de sovint que els seus homòlegs de baix rendiment. En poques paraules, com més proactiva sigui una organització en la seva recerca de la implementació de la IA, més preparada està per aprofitar les capacitats de la IA.

Les organitzacions que actuen ara tenen l'oportunitat d'establir un punt de partida competitiu veient i aprofitant el que els altres es perden. La IA ho està aconseguint ràpidament, fent que la informació sigui accessible per a tothom en minuts en lloc de dies, mesos o anys.

Les últimes tecnologies d'IA tenen un potencial enorme per predir els resultats de la cadena de subministrament. Tanmateix, la diferenciació de la marca no es troba en la mera adopció de tecnologies d'IA. La clau rau en com es despleguen.

 

A continuació es mostren tres bones pràctiques per implementar IA en la gestió de la cadena de subministrament per impulsar l'eficiència i la innovació. i avantatge competitiu.

Comença de manera intel·ligent.Les entitats logístiques i de gestió de la cadena de subministrament no necessiten un full de ruta perfecte per fer que la IA sigui important. Tampoc necessiten reimaginar tot el seu marc operatiu alhora. En lloc d'això, implementeu la IA de manera constant i estratègica, fent canvis incrementals i iteratius per millorar el rendiment general.

 

Per començar, identifiqueu una necessitat i investigueu com la IA pot ajudar a resoldre aquest problema proporcionant un flux de treball més ràpid, una anàlisi de dades millorada o una millor eficiència en la presa de decisions. Comenceu amb els problemes més urgents i, a continuació, amplieu la vostra integració d'IA a mesura que s'ampliïn la vostra comoditat i les vostres capacitats.

 

Preparar la gent per participar.La integració segura i eficaç de la IA en la cadena de subministrament i els fluxos de treball logístics requereix més que un enfocament plug-and-play. Exigeix ​​formació i preparació intencionada.

Els empleats ho saben. Una enquesta d'Ernst and Young va trobar que el 80% dels empleats volen més formació i millora de les competències per sentir-se més còmodes integrant la IA a la feina, i al 73% els preocupa que les seves empreses no facin prou per preparar-los per a l'adopció de la IA.

 

Implicar els empleats en el viatge de la IA. Ensenyeu-los a utilitzar la tecnologia mitjançant programes de formació integral i iniciatives de transferència d'habilitats sensibles. Al mateix temps, creeu canals de retroalimentació, que reflecteixin una mentalitat de creixement holística preparada per adoptar la tecnologia de manera segura i eficaç.

Aprèn, col·labora i actua.La IA és una tecnologia d'assistència. És per això que molts dels productes d'IA més destacats es marquen com a copilot.

 

Per a les entitats logístiques i de la cadena de subministrament, això significa que les indicacions senzilles i naturals poden donar lloc a coneixements valuosos, racionalitzar processos complexos i millorar les capacitats de presa de decisions.

L'anàlisi d'IBM de la IA al sector de la cadena de subministrament va trobar que la tecnologia excel·leix en oferir "assistència en la previsió, com ara la planificació de la demanda o la capacitat de predir la capacitat de producció i magatzem en funció de la demanda dels clients". La intel·ligència artificial fa que la informació sigui accessible, ja que permet que tothom, des dels executius i els responsables de la presa de decisions d'alt nivell fins als usuaris novells, puguin cercar conjunts de dades amplis en un diàleg conversacional.

 

En última instància, l'objectiu és elevar la presa de decisions humana, de manera que prioritzeu la informació utilitzable per sobre del flash i la novetat. Centra't en la implementació d'eines d'IA que aportin valor real i millorin les capacitats del teu equip, en lloc d'aquelles que simplement ofereixen característiques impressionants però superficials.

Canviar la manera com sempre s'han fet les coses no serà fàcil. En aquest cas, vol dir fer més que adaptar com treballem; significa redefinir qui som. Els experts de la cadena de subministrament del passat donaran pas als digitalistes que confien en la tecnologia impulsada per IA per elevar la presa de decisions.

Val la pena la feina.