Com el manteniment basat en dades transforma la manipulació de materials

 

Els coneixements basats en dades poden ajudar a optimitzar el rendiment, el manteniment i la sostenibilitat de l'automatització del magatzem i la manipulació de materials, explica Dan Migliozzi, director de vendes i màrqueting, aGrup Invar.

 

Els equips actuals de manipulació de materials i intralogística són increïblement fiables. No obstant això, hi ha moltes coses per equivocar-se: totes aquelles peces mecàniques com rodets, coixinets, motors, corretges, per no parlar dels interruptors, sensors i la resta de l'electrònica. Per a moltes empreses aquest equip és fonamental: si està fora de línia, tot s'atura.

 

Els errors inesperats i el manteniment i reparació no planificats, no només augmenten els costos i perjudiquen el servei al client, sinó que tenen impactes directes i significatius en el medi ambient i en la sostenibilitat. Però implementant estratègies de manteniment basades en dades, aquests costos, rendiment i impactes ambientals es poden reduir considerablement.

 

No us parpellegeu

Algunes empreses, especialment aquelles amb capacitats internes limitades, treballen de manera "si no està trencat, no ho arregleu". Això pot semblar reduir el temps d'inactivitat i els costos innecessaris, però és una estratègia d'alt risc. Hi ha una llei ben coneguda que estableix que si alguna cosa pot fallar, ho farà, i en el pitjor moment possible: temporada alta, comanda urgent, cap de setmana festiu quan el magatzem de recanvis estigui tancat. No recomanat.

 

Un enfocament més sofisticat és el del manteniment planificat i programat. Els components subjectes a desgast, o d'una altra manera susceptibles de fallar, es substitueixen a intervals regulars, tal com recomana el fabricant de l'equip o basant-se en una amarga experiència. Aquest enfocament també té desavantatges.

 

La vida esperada d'una peça és una construcció estadística: algunes fallaran aviat; altres poden ser bones per molt més temps. Els intervals de manteniment sovint es basen en el calendari, més que en la quantitat i la naturalesa de l'ús que ha experimentat l'equip; normalment, totes les parts d'una "vida útil" determinada es substituiran tant si ho necessiten com si no. S'envien peces perfectament bones per a la ferralla. Mentrestant, el rendiment d'altres components pot estar degradant-se, molt abans de la seva data de reemplaçament. Això pot tenir efectes secundaris sobre la condició o

vida útil d'altres components del sistema, alhora que augmenta el consum d'energia, lubricants i altres consumibles. Res d'això és bo per a la sostenibilitat.

 

Un enfocament intel·ligent basat en dades

El manteniment no ha de ser tan arbitrari. La majoria de l'automatització de la manipulació de materials reuneix una gran quantitat de control de l'estat i altres dades que es poden utilitzar en un enfocament de manteniment preventiu: es poden controlar paràmetres clau, potser el consum d'energia dels motors o la temperatura dels coixinets, i generar alertes i advertències abans del el pitjor passa.

 

Però en lloc de que el personal de manteniment només reaccioni a les advertències que un element està, o està a punt de sortir, del seu embolcall de rendiment, podem utilitzar un programari analític intel·ligent per impulsar el procés de manteniment en les direccions més eficients i sostenibles.

 

Podem reunir dades històriques i en temps real, deSCADAi altres sistemes, per identificar àrees i causes de fallades, tant esdeveniments puntuals com desgast habitual, temps mitjans entre fallades i temps d'inactivitat necessaris per prendre mesures. Podem utilitzar dades sobre càrregues i ús reals, en lloc de temps transcorreguts, per predir quins components és probable que requereixin substitució i quan, i quins components idèntics encara haurien de ser correctes. Tots els llocs que instal·lem tenen aquestes dades a l'espera de ser utilitzades i disposem de les eines de programari capaços d'analitzar aquestes dades, per informar les nostres decisions sobre les accions més adequades i proporcionades a prendre.

 

A més, el programari potencia l'aprenentatge, fomentant la millora contínua i revelant, potencialment, on es pot necessitar inversió en nous equips, actualitzacions i millores adequades, o de fet, formació del personal i dels operadors.

 

El manteniment basat en dades significa que l'equip pot funcionar més temps a la màxima capacitat i reduir aquests embussos menors i altres incidents, mentre que el temps d'inactivitat necessari es pot optimitzar per adaptar-se als patrons de treball. D'aquesta manera, s'aprofita al màxim el personal d'enginyeria (intern o extern), per anticipar-se a la necessitat i garantir la disponibilitat de les peces de recanvi i de recanvi necessàries perquè no es malgasti el temps d'inactivitat de manteniment.

 

Estratègies de sostenibilitat

L'anàlisi de dades de l'automatització del magatzem i les seves necessitats de manteniment contribueix a un conjunt més ampli d'objectius i estratègies ambientals.

L'anàlisi permet un ús eficient d'un recurs més crític: planificar on i quan es necessitarà personal format i quines són les seves necessitats de formació.

Les estratègies de manteniment efectives donen suport als objectius de reducció de residus reduint l'ús innecessari de peces de recanvi costoses (en termes econòmics i ambientals). Les peces es poden recuperar quan encara es poden reacondicionar en lloc de desballestar.

 

El manteniment preventiu basat en dades garanteix un rendiment eficient de l'automatització, reduint així el consum d'energia i consumibles: una cinta transportadora molt gastada pot consumir 2-6 vegades més energia que una en bon estat. De manera més general, l'anàlisi es pot utilitzar per impulsar l'automatització en els modes més eficients energèticament.

 

Es redueix el consum i el malbaratament de materials d'embalatge i el seu contingut, danyats per un equipament amb un rendiment insuficient o fallat. L'automatització també redueix o elimina l'ús d'equips de manipulació de materials més contaminants, com ara carretons elevadors.

 

L'automatització pot mitigar o eliminar molts dels riscos de seguretat i salut associats a les operacions del magatzem, com ara l'elevació. L'equip que està ben mantingut per mantenir-se dins del seu embolcall operatiu dissenyat és inherentment més segur.

 

És important destacar que l'anàlisi pot revelar diferències en l'impacte del cicle de vida de peces i materials de diferents proveïdors, cosa que pot ajudar a informar les polítiques de compra sostenible.

 

I mentre que les operacions de manteniment físic incorren inevitablement en temps d'inactivitat i en una altra ronda en la batalla mil·lenària entre operacions i enginyeria, la supervisió de la màquina significa que la necessitat d'aturar la línia per a la inspecció i l'avaluació s'elimina en gran mesura. Irònicament, el desmuntatge d'equips per a la inspecció és en si mateix una causa reconeguda de fallada!

 

Tots estem amb raó per la sostenibilitat de les operacions de les nostres empreses. L'automatització intel·ligent de magatzems recolzada per un enfocament analític de dades del manteniment que prediu i prevé fallades dels equips, reduirà el temps d'inactivitat, millorarà els costos i els nivells de servei i reduirà significativament l'impacte ambiental de les operacions, el manteniment i les reparacions.